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从力量不足而哭泣,到接受自己的力量不足,既是聪明,也算懒惰。
梦见训练,梦见我是一个大发明家,梦见我与一些武林高手切磋武功。他们的老板让我试探一下他们有没有在偷懒,结果就是没有,但也有可能是我太菜,试不出来。
天气预测让我想起了预测控制,相似也有不同。为什么要预测天气,因为要做日程规划,所以要求准确预测一段时间,不然会打乱计划;预测控制略有不同,预测多步,只是为了做一步策略,在下一步里,还会继续对已经预测的进行校正,但无论预测多少,都只针对眼前这一步,稍微不准确也没什么关系。
但毕竟是预测,都是还未发生的事,一定要记住,预测值要被修正,给予不准确的预测值的策略或者计划,也是要被不断修正的。
很难的游戏也是这样,正因为它难,所以才不会一下子就通关,要反复琢磨才行啊。
当然并不可以完全依赖预测,人的祖先生活在这片土地上,基因的记忆力定然是积累了一些对天气的看法,如果我们把这些全部忘掉,只相信天气预报的话,那总觉得是丧失掉了很重要的东西。我明白,大范围与小范围是该用不同的预测方法的。书上说,天气是上边的空气和下边的地形地势共同作用的结果。不是一家说了算的。
如果使用网格化分,也应该赋予不同的网格以不同的属性,决不能“一视同仁”,可是现实是,我们给它们赋予一致的属性,并期待预测的准确。有点好笑。
举个例子,一棵树的四个侧面,每个面的天气都不一样,一面属阳,一面属阴,另外两面,半阳半阴,接触的光照不一样,叶片的分布就不一样,叶片的呼吸、蒸腾、光合都不一样,周围的空气温度如何,流动情况如何?绝不会一样。如果把这样的一棵树等同于旁边的柏油马路,那计算结果就一定存在偏差,这样的偏差积累起来,确实得不到好的效果,但,计算过于精细,又会因为计算参数太多而失败。这里引入一个容差概念,认为计算的误差不会大于一个值,每次计算传递的量都是带误差限的数字,这样运算不存在病态的话,也是可以算出个结果来,但时间越长,误差限就越大,大到一定程度,结果就毫无意义。就像,今天可能会下雨,也可能不会下,这样的结论是没什么意义的。所以,只好短时间地预测,使误差不至于积累的太多,误差限不太大。今天该区域雨量在10-100毫米之间,这样的结论,还是有很大的用处的。
做大事的人,一
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